BOGOHANTO, BERNADIUS (2021) Hubungan Beban Kerja Perawat Dengan Pelaksanaan Dokumentasi EWS (Early Warning System) Pada Pasien Di Ruang Perawatan Jiwa RSJ Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang. Skripsi thesis, STIKes MAJAPAHIT.
Text (ABSTRAK)
2_ii HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (645kB) |
|
Text (ABSTRAK)
15_BAB 1.pdf Download (316kB) |
|
Text (ABSTRAK)
JURNAL PUBLIKASI.pdf Download (588kB) |
Abstract
Abstrak – Early Warning System (EWS) telah menjadi alat ukur terbakukan yang terbukti menurunkan angka kejadian Code Blue dan meningkatkan penanganan dini bagi pasien yang mengalami kondisi perburukan klinis. Beban kerja yang berhubungan dengan sikap dan kepatuhan perawat berkaitan dengan keterampilan pelaksanaan EWS secara kompeten. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan beban kerja perawat dengan pelaksanaan dokumentasi EWS (Early Warning System) pada pasien di ruang perawatan jiwa RSJ Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang. Jenis penelitian ini adalah korelasional dengan pendekatan Cross Sectional. Populasi penelitian ini adalah semua perawat di Ruang Rawat Inap yang berjumlah 72 orang. Sampling menggunakan metode Proportional Random Sampling dengan jumlah sampel sebanyak 61 orang. Teknik analisa datanya menggunakan uji statistik Rank Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hampir setengah responden memiliki beban kerja sedang (49,1%) dan sebagian besar responden melaksanakan sebagian dokumentasi EWS (50,8%). Hasil analisa data menunjukkan nilai ρ= 0,000. Yang berarti ada hubungan antara beban kerja perawat dengan pelaksanaan dokumentasi EWS (Early Warning System) pada pasien di ruang perawatan jiwa RSJ Dr. Radjiman Wediodiningrat Lawang. Saran dari penelitian ini adalah Rumah Sakit dapat melakukan evaluasi dengan cara melakukan supervisi untuk pengisian EWS, sosialisasi menggunakan media yang menarik agar perawat tertarik mempelajari cara pengisian EWS yang sesuai standar. Kata Kunci: beban kerja, dokumentasi EWS, perawat
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | R Medicine > RT Nursing |
Divisions: | Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > School of Medicine |
Depositing User: | Unnamed user with email libstikesmajapahit@gmail.com |
Date Deposited: | 21 Jan 2022 04:10 |
Last Modified: | 21 Jan 2022 04:10 |
URI: | http://103.38.103.26/id/eprint/159 |
Actions (login required)
View Item |